Kaggle Activeコンペ まとめ (2022年5月現在)

Kaggle

 Kaggle で何かコンペやってみたいな~と思いつつ、今開催されている Activeコンペを一個ずつ把握するのは手間がかかるな... と思ったことはありませんか?
 今回はそんな人に向けて、2022年5月1日現在でActiveなコンペをまとめてみました! 先月の4月版に引き続き第8弾です!コンペを選んだり、把握したりするきっかけになれたらと思います!

 Kaggle で称号を獲得するためには?について書いた記事もあるので、よかったらそちらも読んでみてください!

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メダル対応 新Activeコンペ

4月には、新たに5つもメダル対象コンペがはじまりました!

ここまで集まることもなかなかないと思いますが、一気にコンペが出すぎて把握しきれないと思うので、この記事では一つひとつ見ていきますよ!

Image Matting コンペ

正式名称 : Image Matching Challenge 2022
概要 : 異なる視点からの2枚の画像のマッチング

2次元の画像データから3次元の構造物を復元する場合は異なる視点から撮られた2枚の画像のマッチングをする必要があります。今回のコンペではそれを目的としたもの。 ちなみに、上位の人には画像系の最高権威の学会であるCVPRの Workshopに招待されるみたいです!
データ形式 : 画像データ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/4/4 ~ 2022/6/2 (2ヶ月)

Image Matching Challenge 2022 | Kaggle
Register two images from different viewpoints

JPX コンペ

正式名称 : JPX Tokyo Stock Exchange Prediction
概要 : JPX 東京証券取引所 の予測

 珍しく日本が舞台のコンペです!
 予測対象となる銘柄(約2,000銘柄)からポートフォリオを構築するコンペ。具体的には、予想リターンの高い銘柄から低い銘柄へと順位をつけ、上位200銘柄と下位200銘柄のリターンの差で評価されます!
データ形式 : 表データ, finace系
メダル対応 : あり
期間 : 2022/4/4 ~ 2022/7/5 (3ヶ月)

JPX Tokyo Stock Exchange Prediction | Kaggle
Explore the Tokyo market with your data science skills

Kore コンペ

正式名称 : Kore 2022
概要 : 宇宙船の艦隊を使って、敵の前の鉱物を採掘

 去年の12月に終わったLux AIコンペ以来となるシュミレーションコンペ!
1 vs 1 のターンベースのシミュレーションゲームが題材となり、小さな宇宙船の艦隊を操作します。 宇宙の奥深くから希少な鉱物「Kore」を採掘し、それをテレポートで母星に持ち帰ることを目的としたゲームです。400ターンの終わりまでに、最も多くの「Kore」を集めた人、あるいはそれまでに対戦相手をすべて消した人が勝者となります。
コンペ形式 : シュミレーションコンペ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/4/12 ~ 2022/7/12(最終提出), 7/28(最終結果発表) (3ヶ月)

シュミレーション系のコンペでよくあるのですが、最終提出から2週間は提出したエージェント同士で対戦をさせる期間として期間が取られています!

Kore 2022 | Kaggle
Use a fleet of spaceships to mine minerals before your opponents

Foursquare コンペ

正式名称 : Foursquare - Location Matching
概要 : POIのマッチング

 一風変わったテーブルコンペ!
 POI(Point of Interest)と呼ばれる「地図上の特定の点」の内、同じ場所を示しているものをマッチングするというコンペです。  情報としては、緯度・経度をはじめ、住所や電話番号、サイトなどがありますが、中には欠損も含まれたり、緯度・経度が少しづれたりしていて、同じ場所を特定することが難しいという課題を解決するものになります!
データ形式 : 表データ, 地理
メダル対応 : あり
期間 : 2022/4/14~ 2022/7/7 (3ヶ月)

Foursquare - Location Matching | Kaggle
Match point of interest data across datasets

UW-Madison コンペ

正式名称 : UW-Madison GI Tract Image Segmentation
概要 : がん治療を改善するために医療スキャンで健康な臓器を追跡する

 セグメンテーションタスクのコンペです!
 MRIスキャンで撮られた画像から、胃と腸を自動的にセグメント化するモデルを作成します。 MRI画像は、実際のがん患者さんが放射線治療中に撮影したものを使用します。
データ形式 : 画像データ, セグメンテーション
メダル対応 : あり
期間 : 2022/4/14 ~ 2022/7/14 (3ヶ月)

UW-Madison GI Tract Image Segmentation | Kaggle
Track healthy organs in medical scans to improve cancer treatment
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メダル対応 Activeコンペ (先月から継続)

BirdCLEF コンペ

正式名称 : BirdCLEF 2022
概要 : 鳥の鳴き声を識別するコンペ

 長時間に渡って録音されたデータの中から鳥の鳴き声を識別するといったコンペです。1音声データにつき、1つの鳥が泣いているとは限らず複数の鳥の鳴き声が混ざっていることもあるので要注意です!
 コンペの大枠としては、昨年のコンペから引き継がれつつ少し変更が加わっています。
データ形式 : 音声データ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/2/15 ~ 2022/5/24 (3ヶ月)

BirdCLEF 2022 | Kaggle
Identify bird calls in soundscapes

BirdCLIFコンペという名で開かれたコンペは、昨年に続き2度目ですが、Kaggle内では鳥の音声識別コンペの数は多いです!

BirdCLEF 2021 - Birdcall Identification | Kaggle
Identify bird calls in soundscape recordings

H&M コンペ

正式名称 : H&M Personalized Fashion Recommendations Identification
概要 : 購入に基づいく H&M の商品のレコメンド
 2020年に開催されていた ウォルマートの店舗別の購入数予測である「M5コンペ」に似ていますが、今回のコンペの内容は H&Mで今後1週間の間に購入する可能性の高い商品12個を予測・レコメンドするというものです (顧客ごとに)
データ形式 : 表
メダル対応 : あり
期間 : 2022/2/7 ~ 2022/5/9 (3ヶ月)

H&M Personalized Fashion Recommendations | Kaggle
Provide product recommendations based on previous purchases

直近のテーブルデータのコンペだと、仮想通貨や株価などの finance系が多かったですが、今回はがらっと内容が変わるコンペですね!

NBMEコンペ

正式名称 : NBME - Score Clinical Patient Notes
概要 : 医療免許試験で行われる「患者と対話してメモを取る」際のキーフレーズを特定する。  患者の特徴を捉えられているかを見る試験であるが採点が難しく、手間がかかる部分である。
データ形式 : テキストデータ (分野:医療)
メダル対応 : あり
期間 : 2022/2/1 ~ 2022/5/3 (3ヶ月)

National Board of Medical Examiners (医師国家試験委員会)主催のコンペです。

National Board of Medical Examiners - Wikipedia
NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle
Identify Key Phrases in Patient Notes from Medical Licensing Exams

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