LLM Function Calling入門｜Pythonで複数ツールを呼ぶ
OpenAI Responses APIのFunction CallingをPythonで実装します。複数ツールの定義、並列呼び出し、call_id、エラー処理まで実用コードで解説します。
気になること
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LLM AIエージェントの作り方｜Pythonで動かす最小構成を図解
PythonとOpenAI Responses APIを使い、AIエージェントの最小構成を作ります。ツール定義、実行ループ、停止条件、人間の確認地点までサンプルコード付きで解説します。
LLM LLM Scraper v2.0の使い方｜構造化データ抽出と旧版からの移行
LLM Scraper v2.0の使い方を解説。Playwright、Vercel AI SDK 6、ZodでWebページを構造化データへ変換する手順、旧版からの変更点、安全上の注意が分かります。
LLM AIエージェントとは？生成AI・RAGとの違いを図解
AIエージェント、生成AI、RAG、MCPの違いを、役割・ツール利用・自律性・人間の確認地点から整理します。ブログ運用の実例を使い、どの仕組みを選ぶべきかまで解説します。
LLM Kimi Agent Swarmとは？最大300エージェントで調査・制作を並列化
AIエージェントに複雑な調査を頼むと、検索、読解、比較、執筆を一つずつ進めるため、どうしても時間がかかります。
Kimiの「Agent Swarm」は、その仕事を複数のサブエージェントへ分解し、同時並行で進める仕組みです。公式情報では、1回...
LLM ローカルLLMまとめ(2024月5月下旬)
ローカルLLM次から次へと出てきて追いきれない！！ということで、直近の2週間でリリースされたローカルLLMをまとめていく企画の第一弾です！
それぞれのモデルの特徴や強みについてまとめてみました！
ローカルLLMまとめ
Phi-3 Famil...
Kaggle Kaggle Activeコンペ まとめ (2024年6月現在)
2024年6月版 Kaggleコンペティションまとめ
Kaggle で新たに始まったコンペティションや現在アクティブなコンペを一挙に紹介します。各コンペティションの概要、期間、データ形式についてまとめました！
1. AI Mathemati...
気になること チャットボットどれが良いの？ (LMSYS Chatbot Arena Leaderboard )
チャットボットいろいろ多すぎて、どれが性能いいのか？判断も難しいのではないでしょうか？そのような中でありがたいのが今回紹介する「Chatbot Arena」！
言語モデルのランキングがまとめられているサイトですが、今回の記事ではトップ10に...
気になること Gitのswitchとcheckoutコマンドの違い
Gitにおけるswitchコマンドとcheckoutコマンドは、ブランチ間の移動や特定のバージョンへの切り替えを行うために使用されますが、それぞれに特徴があります。以下に、それぞれのコマンドの概要と違いを詳しく説明します。
checkout...
Kaggle Kaggle Activeコンペ まとめ (2023年5月現在)
Kaggle で何かコンペやってみたいな～と思いつつ、今開催されている Activeコンペを一個ずつ把握するのは手間がかかるな... と思ったことはありませんか？ 今回はそんな人に向けて、2023年4月1日現在でActiveなコンペをま...