進化計算系の学会はいくつかあり、以前の記事で 2022の学会についてまとめてみてましたが、今回の記事では その中で春に行われる学会である「EvoStar」のBest Paperにノミネートされた論文についてまとめてみました！
EvoStar
EvoStar とは？
EuroGP Best Paper Nominees
• Cooperative Co-Evolution and Adaptive Team Composition for a Multi-Rover Resources Allocation Problem Nicolas Fontbonne, Nicolas Maudet and Nicolas Bredeche
チーム評価の間に更新されるエージェントの数を制限することを提案
• *Using Denoising Autoencoder Genetic Programming to Control Exploration and Exploitation in SearchDavid Wittenberg
DAE-GPの探索・開拓の挙動に影響を与える破損の強さについて検討
• An Investigation of Multitask Linear Genetic Programming for Dynamic Job Shop Scheduling*Zhixing Huang, Fangfang Zhang, Yi Mei and Mengjie Zhang***
ビルディングブロックの再利用など、マルチタスク手法の設計において、ツリーベースの遺伝的プログラミングよりもいくつかの利点がある線形遺伝的プログラミングの利用を調査
EvoAPPs Best Paper Nominees
• Multiobjective electric vehicle charging station locations in a city scale area: Malaga study caseChristian Cintrano and Jamal Toutouh
多目的電気自動車充電ステーション配置[MO-EVCS-L]に対応するために、非支配型ソート遺伝的アルゴリズム（NSGA-II）と強さパレート進化的アルゴリズム（SPEA2）という2つの多目的メタヒューリスティックを提案
• Evolution of Acoustic Logic Gates in Granular MetamaterialsAtoosa Parsa, Josh Bongard, Rebecca Kramer-Bottiglio, Corey O’Hern and Mark D. Shattuck
進化的アルゴリズムを用いて、所望の機能を実現するための粒子の配置を設計
• Search Trajectories Networks of Multi-objective Evolutionary AlgorithmsYuri Lavinas, Claus Aranha and Gabriela Ochoa
最近のネットワークベースのツールである探索軌跡ネットワーク（STN）を拡張し、MOEAsの挙動をモデル化
EvoCOP Best Paper Nominees
• A Beam Search for the Shortest Common Supersequence Problem Guided by an Approximate Expected Length CalculationMarkus Kirchweger, Jonas Mayerhofer, Marc Huber and Günther Raidl
ランダムな文字列のSCSPの期待長を近似するBSを導くための新しいヒューリスティック（AEL）を提案し、提案したヒューリスティックを多値確率的ビームサーチ（MPBS）に埋め込む
• Deep Infeasibility Exploration Method for Vehicle Routing ProblemsPiotr Beling, Piotr Cybula, Andrzej Jaszkiewicz, Przemysław Pełka, Marek Rogalski and Piotr Sielski
時間、車両容量、車両制限の制約を考慮した車両経路問題において実証
EvoMUSART Best Paper Nominees
• SonOpt: Sonifying Bi-objective Population-Based Optimization AlgorithmsTasos Asonitis, Richard Allmendinger, Matt Benatan and Ricardo Climent
アルゴリズムの理解を促進するために、探索中の双目的Populationベース最適化アルゴリズムの進捗を監視するための最初の（オープンソースの）データソニフィケーションアプリケーションであるSonOptを提案
• Emotion-Driven Interactive Storytelling: Let Me Tell You How to FeelOneris Daniel Rico Garcia, Javier Fernandez Fernandez, Rafael Andres Becerra Saldana and Olaf Witkowski
物語に対するユーザの感情を誘導するシステムを設計し、コンテンツ制作者に創作コントロールを委ねることを提案⭐
脳波に基づく感情認識システム
• Fashion Style Generation: Evolutionary Search with Gaussian Mixture Models in the Latent SpaceImke Grabe, Jichen Zhu and Manex Agirrezabal
FashionGenデータセットで学習したGANを導き，ターゲットとなるファッションスタイルに対応するデザインを生成するための新しいアプローチを提案
Evolutionary Machine Learning Best Paper Nominees
• Neuroevolution of Spiking Neural P SystemsLeonardo Lucio Custode, Hyunho Mo and Giovanni Iacca
多層パーセプトロンやリカレントニューラルネットワークの進化に用いられるNeuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) アルゴリズムを用いて、SN Pシステムを進化させることに成功
SN P : (Spiking Neural P)
• Rui Cardoso, Emma Hart, David Kurka and Jeremy PittAugmenting Novelty Search with a Surrogate Model to Engineer Meta-Diversity in Ensembles of Classifiers
ノベルティ探索のスパースネス項の計算に必要な2つのニューラルネットワークアーキテクチャ間の行動距離を推定するサロゲートモデルを用いて、この制限を克服する方法を提案
• Tim Hansmeier and Marco PlatznerIntegrating Safety Guarantees into the Learning Classifier System XCS
人間が解釈可能なルールを持つ学習型分類器システムXCSに注目し、そのルールベースに安全性保証を直接統合するアプローチを提案⭐
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