LLM Claude Code Hooks入門｜イベント別の自動化と安全な運用
Claude Code Hooksのイベント、Matcher、Handler、Decisionの仕組みを整理し、編集後の自動検証、危険操作のガード、非同期Hook、安全な導入手順まで公式仕様に基づいて解説します。
AIエージェント
LLM 
LLM ChatGPTのアップデートを実務へ反映する方法｜公式リリースノートの読み方
ChatGPTの公式リリースノートを実務改善へつなげる読み方を解説。利用条件、影響、試行、定着を5つの質問とチェックリストで整理します。
LLM Agent Swarmの成果を知識グラフへ統合する実践ガイド｜300の回答を1つの地図に変える
Agent Swarmが大量に生んだ調査結果を、Source・Claim・Entity・Artifactの知識グラフへ統合する設計と実装手順を解説。重複解消、根拠管理、リスク発見まで扱います。
LLM Pydantic AI入門｜Pythonで型安全なAIエージェントを作る
Pydantic AIでAgent、ツール、依存性、構造化出力を組み合わせ、型安全なAIエージェントを実装する方法を解説します。
LLM FastMCPの認証を実装する｜Bearer・OAuthで保護
FastMCPサーバーをBearer・OAuthで保護する方法を解説。JWT/JWKS検証、RemoteAuthProvider、Scope制御、Python接続まで分かります。
LLM FastMCPでREST APIをMCP化｜OpenAPIから自動生成
FastMCPとOpenAPIで既存REST APIをMCP化する方法を解説。自動生成、RouteMapの許可リスト、API認証、Pythonテストまで分かります。
LLM PythonでMCPサーバーを作る｜FastMCP入門
PythonとFastMCPでMCPサーバーを作る方法を解説。ツール・リソース・プロンプト、Inspector、HTTP起動、テスト、安全な公開方法まで分かります。
LLM OpenAI Responses APIでMCP連携｜Python実装・承認フロー
OpenAI Responses APIからMCPサーバーへ接続するPython実装を解説。allowed_toolsによる制限、承認フロー、OAuth連携、安全設計まで分かります。
LLM MCPとFunction Callingの違い｜OpenAI APIでの使い分け
MCPとFunction Callingの違いを比較。OpenAI Responses APIでの選び方、併用方法、allowed_toolsや承認設定などの安全設計を解説します。
LLM OpenAI Responses API入門｜Pythonで使い方を解説
OpenAI Responses APIの使い方をPythonで解説。最小コード、instructions、previous_response_idによる会話継続、Web検索、エラー処理まで学べます。