Python ライブラリ まとめ 第1弾

　python は便利だけれでも、ライブラリの数が多すぎて把握できない... ということで、Pythonのライブラリを調べて簡単にまとめてみる記事の第1弾を書いてみました！

ライブラリまとめ

Xarray

ラベルつきの多次元配列を簡単に、効率的に扱えるようにするライブラリ

Xarray documentation

Xarray makes working with labelled multi-dimensional arrays in Python simple, efficient, and fun! Useful links: Home| Code Repository| Issues| Discussions| Rele...

docs.xarray.dev

napari

多次元画像対応の Viewer 現段階はアルファ版であるが、大規模な多次元画像の閲覧・アノテーション・分析に活用可能

napari — napari

napari.org

Datashader

大規模データを可視化するためのパッケージ 1秒あたり10億点のプロットが可能 (16GB) matplotlibでやろうとしたら大変そうだが、かなりきれいにplotできそう

Installation — Datashader v0.16.3

datashader.org

TPOT

遺伝的プログラミングを用いて機械学習パイプラインを最適化しているAutoMLツール

TPOT

Documentation for TPOT, a Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.

epistasislab.github.io

stumpy

時系列データマイニングで活躍するライブラリ Matrix Profile という計算手法を用いて、計算の効率化を行っているらしい

STUMPY documentation — stumpy 1.13.0 documentation

stumpy.readthedocs.io

Google Trends での人気度チェック

　過去1年間を見てみると、この5つのライブラリの中では、Xarrayに注目が集まっているよう。次点でTPOT, napari が続いている。