ローカルLLM次から次へと出てきて追いきれない！！ということで、直近の2週間でリリースされたローカルLLMをまとめていく企画の第一弾です！
それぞれのモデルの特徴や強みについてまとめてみました！
ローカルLLMまとめ
Phi-3 Family
Phi-3-small (7B) ・ Phi-3-medium (14B) ・ Phi-3-vision
- 公開日: 2024年5月21日
- 提供元: Microsoft Azure
- URL: Phi-3 Family on Microsoft Azure
- 特徴:
- Phi-3-small (7B): 小規模モデルで、高速な推論と軽量なリソース消費が特徴。
- Phi-3-medium (14B): 中規模モデルで、バランスの取れた性能とリソース消費を提供。
- Phi-3-vision: 画像処理機能が強化されたモデルで、視覚情報の解析に優れている。
- 強み: 各モデルは異なるニーズに対応しており、小規模から中規模、画像処理まで幅広くカバー。
Ninja-v1-RP-expressive
- 公開日: 2024年5月21日
- 提供元: Aratako
- URL: Ninja-v1-RP-expressive on Hugging Face
- 特徴:
- 高度な表現力と感情認識能力を持つモデル。
- 特に対話型エージェントやカスタマーサポートに適している。
- 強み: 感情の微細なニュアンスを捉え、より自然な対話を実現。
Mistral-7B-v0.3
- 公開日: 2024年5月22日
- 提供元: MistralAI
- URL: Mistral-7B-v0.3 on Hugging Face
- 特徴:
- 7Bパラメータの中規模モデル。
- 実験的な新しいアルゴリズムを採用し、パフォーマンスを最適化。
- 強み: 研究・開発用途に適しており、最新技術のテストベッドとして有用。
Aya-23
- 公開日: 2024年5月23日
- 提供元: Cohere
- URL: Aya-23 on Cohere
- 特徴:
- 文書生成と翻訳に特化したモデル。
- 多言語対応で、異なる言語間のスムーズな変換を実現。
- 強み: 高度な自然言語生成能力と翻訳精度。
ArrowPro-7B-KillerWhale
- 公開日: 2024年5月26日
- 提供元: DataPilot
- URL: ArrowPro-7B-KillerWhale on Hugging Face
- 特徴:
- 7Bパラメータのモデル。
- 特にデータ解析と情報抽出に強みを持つ。
- 強み: ビッグデータの解析やビジネスインテリジェンス用途に最適。
Codestral-22B-v0.1
- 公開日: 2024年5月29日
- 提供元: MistralAI
- URL: Codestral-22B-v0.1 on MistralAI
- 特徴:
- 22Bパラメータの大規模モデル。
- 複雑な問題解決や高度な推論能力を持つ。
- 強み: 大規模データセットの処理や高精度な解析に適している。
Umievo-itr012-Gleipnir-7B
- 公開日: 2024年5月29日
- 提供元: Umiyuki
- URL: Umievo-itr012-Gleipnir-7B on Hugging Face
- 特徴:
- 7Bパラメータのモデル。
- クリエイティブなコンテンツ生成や物語生成に強み。
- 強み: 創造的なプロジェクトやエンターテイメント用途に最適。
Tanuki-8B
- 公開日: 2024年6月1日
- 提供元: Kan Hatakeyama
- URL: Tanuki-8B on Note
- 特徴:
- 8Bパラメータのモデル。
- 日本語対応に特化し、自然な日本語生成を実現。
- 強み: 日本市場向けのコンテンツ生成やローカライゼーションに適している。
これらのモデルは、それぞれ特有の強みを持っており、用途やニーズに応じて最適なモデルを選択することが可能です。
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