Kaggle で何かコンペやってみたいな～と思いつつ、今開催されている Activeコンペを一個ずつ把握するのは手間がかかるな... と思ったことはありませんか？
今回はそんな人に向けて、2023年3月1日現在でActiveなコンペをまとめてみました！ 先月の2月版に引き続き第18弾です！コンペを選んだり、把握したりするきっかけになれたらと思います！
Kaggle で称号を獲得するためには？について書いた記事もあるので、よかったらそちらも読んでみてください！
メダル対応 新Activeコンペ
2月はなんと4つのコンペが追加されて現在Activeのコンペでは8つあります！！それらひとつ一つを紹介していきます！
AMP-PD コンペ
正式名称 : AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction
概要: パーキンソン病患者のタンパク質やペプチドのデータ測定を行い，病気の進行を予測する
このコンペでは，パーキンソン病患者さんの進行度を測るMDS-UPDRスコアを予測します．
MDS-UPDRS（Movement Disorder Society-Sponsored Revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale）とは、パーキンソン病に関連する運動症状と非運動症状の両方を包括的に評価するものです．
データ形式 : 表データ
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/25 ～ 2023/4/25 (3ヶ月)
バスケ コンペ
正式名称 : March Machine Learning Mania 2023
概要: 2023年NCAAバスケットボール・トーナメントの予想
毎年恒例のバスケコンペが今年もやってきました！バスケットボールのトーナメントの結果を予想するコンペです．
去年から変わったこととしては2つあります．
1つ目は，男子と女子のトーナメントの統合．今までは別々のコンペとして開催されていましたが，今年は一つにまとまっています！
2つ目は，トーナメントに選出されたチームだけでなく，想定されうるすべてのチームの対戦について予測対象に
データ形式 : 表データ
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/25 ～ 2023/4/25 (3ヶ月)
Stable Diffusion コンペ
正式名称 : Stable Diffusion - Image to Prompts
概要: 高精細、sharp focus、illustration、壮大な3Dレンダリング画像を生成したプロンプトを推論
Stable diffusionというとテキスト(プロンプト)から画像を生成することを思い浮かべるかもしれませんが，今回のコンペではその逆です．生成された画像がどのようなプロンプトから生成されたか？を生成するコンペです！！
一風変わった視点でおもしろそうですね！
データ形式 : 画像,テキストデータ, 2値分類
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/25 ～ 2023/4/25 (3ヶ月)
Student Performance コンペ
正式名称 : Predict Student Performance from Game Play
概要: オンライン教育ゲーム「Jo Wilder」から生徒の学習をトラッキング
オンラインの教育ゲームによって生成された時系列のデータを用いて，生徒が問題に答えられるか否かを判別するコンペです！
ゲームベースで学習中の生徒のパフォーマンスをリアルタイムで予測していくことでより効果的な学習体験を提供することを目指したものになります．
データ形式 : 表データ, 2値分類
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/25 ～ 2023/4/25 (3ヶ月)
メダル対応 Activeコンペ (先月から継続)
Lux AI コンペ
正式名称 : Lux AI Season 2
概要: 火星を舞台とした対戦型シミュレーションコンペ
2021年8月から12月にかけてLux AIコンペは開かれていますが，1年強の時を経て第2弾がやってきました！！
今回のコンペは，火星を舞台として2つのチームに分かれて対戦形式で資源を奪いながら，より多くの地衣類(菌類と藻類の複合体)を育ててより多くを集めるシミュレーションコンペです．ターン制のゲームでFactory, Robotをそれぞれ操作していき，最終的な地衣類・資源の多さで勝敗が決まります！
ゲーム設定については，下記ページに詳細が書いてあるので参加する場合は一読必須です！！
コンペタイプ : シミュレーションコンペ
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/25 ～ 2023/4/25 (3ヶ月)
IceCube コンペ
正式名称 : IceCube - Neutrinos in Deep Ice
概要: 宇宙から南極に向かうニュートリノ粒子の方向を予測
このコンペは，南極の氷の奥深くから宇宙を観測する「IceCube」という検出器のデータをもとにニュートリノ粒子の向きを予測するコンペです！
ノーベル賞受賞者である梶田先生はカミオカンデでのニュートリノ粒子の検出を研究で行っていました．ニュートリノ粒子は宇宙内でも多く存在する粒子であるのでニュートリノを理解することで宇宙の理解につながっていきます！！
データ形式 : 表データ(天文系)
メダル対応 : あり
期間 : 2023/1/19 ～ 2023/4/20 (3ヶ月)
Learning Equality コンペ
正式名称 : Learning Equality - Curriculum Recommendations
概要: カリキュラムのレコメンド
このコンペは，教育コンテンツをカリキュラムの特定のトピックにマッチングさせるプロセスを合理化することを目的とした取り組みの一つです！
数多ある授業を階層構造に合わせてトピックごとに分類・整理をしていきます．
データ形式 : 表データ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/12/15 ～ 2023/3/14 (3ヶ月)
GoDaddy コンペ
正式名称 : GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting
概要: 来月のマイクロビジネス密度を予測する
月別のマイクロビジネス密度を予測するコンペです！
マイクロビジネスは規模が小さかったり，歴史が浅かったりすることが原因でその数を見つけたり，調査することが難しかったりしますが，このコンペでは機械学習の力を得てその密度・数の推定を目指すといったものです！
データ形式 : 表データ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/12/15 ～ 2023/3/14 (3ヶ月)
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