Kaggle Activeコンペ まとめ (2022年10月現在)

Kaggle

 Kaggle で何かコンペやってみたいな~と思いつつ、今開催されている Activeコンペを一個ずつ把握するのは手間がかかるな... と思ったことはありませんか?
 今回はそんな人に向けて、2022年10月1日現在でActiveなコンペをまとめてみました! 先月の9月版に引き続き第13弾です!コンペを選んだり、把握したりするきっかけになれたらと思います!

 Kaggle で称号を獲得するためには?について書いた記事もあるので、よかったらそちらも読んでみてください!

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メダル対応 新Activeコンペ

9月は新コンペは少なく1つだけでした! 10月上旬終了のコンペも多いので, 10月下旬に多くのコンペが出そうですね!!

Novozymes コンペ

正式名称 : Novozymes Enzyme Stability Prediction
概要 : 酵素の変異体の熱安定性を予測

一点アミノ酸変異, 欠失後のタンパク質の熱安定性(融点、tmで測定)の順位を予測できるモデルを開発するコンペです. 酵素の安定性を予測できるようになることで, 工学の応用をしやすくしたり, コストを削減したりすることを目指す目的もあります.

データ形式 : 表データ
評価指標 : スピアマンの相関係数
メダル対応 : あり
期間 : 2022/9/21 ~ 2023/1/3 (3ヶ月)

Novozymes Enzyme Stability Prediction
Help identify the thermostable mutations in enzymes
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メダル対応 Activeコンペ (先月から継続)

Feedback Prize コンペ (第3弾)

正式名称 : Feedback Prize - English Language Learning
概要 : 8~12年生(中2~高3相当)の 英語学習者(ELL)の 言語能力を評価する

English Language Learner (ELL) が書いた エッセイのデータセットを活用し, 生徒により良いサポートができるような習熟度モデルを作成できるようにすることを目的としている. このコンペでは, エッセイでの 構文・語彙・言い回し・文法・慣例・結合性 の6つの分析ポイントでそれぞれ9段階で評価を行う

データ形式 : テキストデータ
メダル対応 : あり
コンペ形式 : コードコンペ
期間 : 2022/8/30 ~ 2022/11/29 (3ヶ月)

Feedback Prize コンペは 3回目で 1,2回目も2022年に開催されています!(第2弾が終了するとともに, 今回のコンペが発表されました!)

今回のコンペ

Feedback Prize - English Language Learning | Kaggle
Evaluating language knowledge of ELL students from grades 8-12

第1,2弾のコンペ

Feedback Prize - Evaluating Student Writing | Kaggle
Analyze argumentative writing elements from students grade 6-12
Feedback Prize - Predicting Effective Arguments | Kaggle
Rate the effectiveness of argumentative writing elements from students grade 6-12

Open Problems コンペ

正式名称 : Open Problems - Multimodal Single-Cell Integration
概要 : DNA、RNA、タンパク質の測定値が単一細胞内でどのように共変動するかを予測

骨髄幹細胞がより成熟した血液細胞へと成長する過程で、DNA、RNA、タンパク質の測定値が単一細胞内でどのように共変動するかを予測することを目的としたコンペ。4人のドナーから採取したCD34+造血幹・前駆細胞(HSPC)の30万細胞の時間経過データセットのうち5点のサブセットで学習したモデルを開発する。

データ形式 : 表データ
メダル対応 : あり
期間 : 2022/8/15 ~ 2022/11/15 (3ヶ月)

Open Problems - Multimodal Single-Cell Integration | Kaggle
Predict how DNA, RNA & protein measurements co-vary in single cells

Google Universal Image Embedding コンペ

正式名称 : Google Universal Image Embedding
概要 : 開発したモデルが与えられたクエリ画像に関連するデータベース画像を検索する

表現学習形式のコンペで 画像の特徴的なembedding を抽出するを作成し, Notebook 経由でモデルを提出するというコンペで, 今までにない形式のコンペになっています
学習データが与えられていないこともその特徴の一つ. 過去4年間では, Instance-Level Recognition Workshop の 一環として Google Landmark コンペ が開かれていましたが, 今年は ECCV での Instance-Level Recognition Workshop と一環として 問題を変えて開催されます!!

Google Landmark Retrieval 2021 | Kaggle
Given an image, can you find all of the same landmarks in a dataset?
ILR2022
The Official Site of ECCV 2022 Workshop, Instance-Level Recognition Workshop

データ形式 : 画像データ
メダル対応 : あり
コンペ形式 : コードコンペ
期間 : 2022/7/11 ~ 2022/10/10 (3ヶ月)

Google Universal Image Embedding | Kaggle
Create image representations that work across many visual domains

RSNA コンペ

正式名称 : RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection
概要 : 頸椎骨折をスキャン結果から特定する

アメリカ国内だけで,年間150万件以上の脊椎骨折が発生しているが その原因として多いのが 頸椎骨折である.
しかし, 変性疾患 や 骨粗鬆症 と重なる部分があり診断が難しいため, 画像分析による 特定を行うことを目的としている

データ形式 : 画像データ
メダル対応 : あり
コンペ形式 : コードコンペ
期間 : 2022/7/28 ~ 2022/10/27 (3ヶ月)

RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection | Kaggle
Identify cervical fractures from scans

STRIP AI コンペ

正式名称 : Mayo Clinic - STRIP AI
概要 : Stroke Blood (脳卒中) Clot Origin の 画像分類

CE(Cardioembolic) または LAA(Large Artery Atherosclerosis)のいずれかの病因(つまり起源)がわかっている血栓がデータセットとしてあるので, そこから 各患者のテストセット内のスライドの病因(CEまたはLAA)を分類する
脳卒中は 世界第2位の死因とも言われるが, 今回のコンペでは その中の一種である 虚血性脳卒中における血栓の要因について分類することにより, より適切な処理ができるようにすることを目的としたコンペ
データ形式 : 画像データ
メダル対応 : あり
コンペ形式 : コードコンペ
期間 : 2022/7/6 ~ 2022/10/5 (3ヶ月)

Mayo Clinic - STRIP AI | Kaggle
Image Classification of Stroke Blood Clot Origin

DFL コンペ

正式名称 : DFL - Bundesliga Data Shootout
概要 : ビデオ映像に基づくプレーの確認

ドイツのサッカーリーグによるコンペで, 9つのサッカーの試合を録画したデータをもとに, 3種類のプレイヤーの 行動を 行った時刻と種類の両方 検出することを目標にしている.

データ形式 : 動画データ
メダル対応 : あり
コンペ形式 : コードコンペ
期間 : 2022/7/29 ~ 2022/10/13 (2ヶ月半)

DFL - Bundesliga Data Shootout | Kaggle
Identify plays based upon video footage

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