AI系のトップカンファレンスを測る指標 #1 (AMiner)

気になること

2021.09.07

　Google Scholar では、Top publications として学術出版物における最近の論文の知名度や影響力をランキング化しています。
その中では、 Natureなど古くから知られる学術誌が含まれていますが、最近ではAI系の学会も多くなってきています。
　今回の記事では、AMiner で Computer Science 分野に絞った Conference Rank が掲載されているので、それらの指標についてまとめていきます。

Conference Rank を決める指標

Conference Rank を決める指標

　以下の6つの指標がありますが、3つずつに分けて記事にしていきます！

H5 Index
Rising Index
TK5 Index
CCF Level
Basic Research Creativity Index
THU Level

　ランキングのページは、こちらから

H5 Index

　Google Scholar の top publications でも使われるこの指標。
まずは、h-index とは？という部分から説明していきます

h-index とは？

辞書的に説明をすると、

「 h回以上引用された論文が h件あるときの hの最大の数」です

例をあげると、
10本の論文を出している Aさん (被引用数 : 20,15,13,12,11,10, 5, 4, 3, 1)
5本の論文を出している Bさん (被引用数 : 100, 50, 30, 20, 10) とすると、

A さんの場合は、
6回以上引用された論文は 6件あるので、条件を満たすが、7回以上引用された論文は7件ないので、 h = 6
同様に、Bさんの場合は、
5回以上引用された論文が5件以上あるので、 h=5

といったように計算を行う

h-index のメリット

論文執筆数や被引用数のどちらかが大きいだけでは、 h - index で高い値を出すことができないので、「量と質」の両立が求められる

h-index のデメリット

h-index は減ることのない値なので、研究者歴の長い人には有利に、若手や新興の学会には不利になってしまう

H5 Index とは？

過去5年間に発表された論文に対して、h-index を計算したときの値
また、これによりh-index の減ることのない値という問題を緩和することができている

つまり、H5 Index が 301 の CVPR は、過去5年間の論文で301回以上引用された論文が301件以上あることがわかりいかに影響力が大きいかがわかります！

Rising Index

　同じ被引用数であっても、被引用数が増加している学会と被引用数が減少している学会では勢いが大きく変わってきます！
そこで、被引用数の増減を考慮することにより学会の盛り上がりを評価する指標として、Rising Index がとりあげられています。

Rising Indexとは？

過去5年間の被引用数 top100を対象に、被引用数が減少している論文の集合の中から、
H5 Index を適用させた値

例えば、 Rising Index = 91 の CVPRの場合は、
「直近5年間の被引用数top100の内、91件以上の論文の被引用数が減少していて、
かつその中の H5 Index は 91 である。」
　さらに、 H5 Indexが301であることを考えると、論文の被引用数が増加している論文が9件あるとも考えられますね。

といったように、指標をみることができます！